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Simpósio Saúde Tec

Evento encerrado
Data do evento 30/05/2022 à 31/05/2022
Periodo de inscrição 27/05/2022 à 31/05/2022
Horário 8h às 21h50
Local Campus Asa Norte - Auditório do Bloco 3 e Campus Taguatinga - Auditório Ver Mapa

Descrição

Este evento tem como objetivo reunir expoentes das áreas de Saúde e Tecnologia em um debate transdisciplinar que visa impactar a qualidade de vida da sociedade. Teremos debates, painéis e apresentações de tecnologias desenvolvidas dentro do CEUB.

Clique aqui e confira a programação!

Este evento é realizado pelo CEUB em parceria com o Hospital da Criança.

Público alvo

Estudantes, professores, pesquisadores, profissionais e interessados nas áreas de Saúde e Tecnologia.

Programação

  • 30/05 8h às 10h50Simpósio Saúde Tec | Campus Asa Norte - Auditório do Bloco 3
    31/05 19h às 21h50Simpósio Saúde Tec | Campus Taguatinga - Auditório

Sobre os palestrantes

Prof. Me. William Malvezzi

O Prof. Me. William Malvezzi é pesquisador e consultor na área de Ciência de Dados e suas aplicações participando de grupos de pesquisa em Inteligência Artificial com ênfase em Deep Learning, Machine Learning e Fuzzy Logic. Coordena a Pós-Graduação em Ciência de Dados e Machine Learning do CEUB.

Prof. Dr. Renato Sabbatini

O Prof. Dr. Renato Sabbatini atua em inteligência artificial, deep learning/redes neurais em sistemas de apoio à decisão e análise de big data em medicina e biologia desde 1972. Trabalha com desenvolvimento e aplicação de plataformas de telessaúde e tecnologias educacionais em saúde.

Prof. Me. Ricardo Menezes Maia

O Prof. Me. Ricardo Menezes Maia integra um grupo de ciência de dados pela University of Washington, nos Estados Unidos. Propôs framework que visa garantir privacidade de dados em modelos de machine learning a serem aplicados na inferência de Malware, inferência de COVID-19 e sistemas de recomendação.

Prof. Dr. Guilherme Di Angellis

O Prof. Dr. Guilherme Di Angellis é Mestre e Doutor em Comunicação pela UnB e Jornalista. É professor dos cursos de Jornalismo, Publicidade, Tecnólogo em Marketing Digital. É professor também do MBA em Marketing Digital e da pós-graduação em Gestão da Comunicação nas Organizações no CEUB e analista de conteúdo bilíngue na Paylivre.

Prof. Me. Élio Lima

O Prof. Élio Lima é Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília, Mestrando em Ciências da Reabilitação, Possui Pós-graduação em Engenharia Clinica pela Unicamp. Tem experiência na área de Engenharia Clínica/Biomédica e Sistemas de Gestão de Equipamentos Hospitalares, entre outros.

Prof. Me. Gil Amaro

O Prof. Me. Gil Amaro tem 12 anos de experiência em análises clínicas com ênfase em métodos de Biologia Molecular para diagnóstico e monitoramento e imunofenotipagem. Possui Certificação Internacional em Engenharia de Requisitos CPRE-FL pelo International Requirements Engineering Board. É biólogo na carreira de Especialista em Saúde lotado no Laboratório de Biologia Molecular da Unidade de Genética do Hospital de Apoio de Brasília.

Local do Evento

Campus Asa Norte - Auditório do Bloco 3 e Campus Taguatinga - Auditório

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